Quand le cas d'usage dépasse ce qu'un agent standard sait faire, il faut construire. Cela veut dire choisir un modèle, préparer un corpus, et accepter de mesurer la qualité au lieu de la supposer.
Découpage, enrichissement, indexation vectorielle. La qualité du corpus détermine la qualité des réponses bien plus que le choix du modèle.
Selon la langue, la latence acceptable, le coût par requête et la résidence exigée. Le modèle le plus puissant est rarement le bon choix économique.
Un jeu de questions de référence, une mesure avant et après chaque changement. Sans cela, personne ne peut dire si une modification a amélioré ou dégradé le système.
Quotas, mise en cache, routage vers un modèle plus léger quand la question est simple. Le coût par requête se conçoit, il ne se découvre pas sur la facture.
Nous construisons avec vos experts métier un ensemble de questions dont les bonnes réponses sont connues. C'est la première livraison, et elle vous sert bien après le mandat.
Un pipeline simple, mesuré sur ce jeu. Il arrive qu'il suffise — auquel cas nous vous le disons et le mandat s'arrête plus tôt.
Découpage, reformulation des requêtes, reclassement, modèle. Chaque changement est retenu ou rejeté sur la mesure, pas sur l'impression.
Surveillance de la qualité et du coût dans la durée, avec des seuils qui alertent votre équipe.
Modèle, index et données restent dans les régions que vous avez choisies. La résidence est une décision d'architecture, documentée.
C'est ce qui vous permet de changer de modèle dans six mois sans repartir de zéro, et de refuser une évolution qui dégraderait la qualité.
Mesuré, pas estimé. C'est ce qui rend l'extension à d'autres cas d'usage arbitrable.
Dites-nous quelles questions vous voulez voir traitées. Nous vous dirons ce que votre donnée permet aujourd'hui.
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